湖南恩智测控申请基于多专家蒸馏网络的电子直流负载故障诊断专利,电子直流负载故障诊断方法准确性高且鲁棒性强
金融界2024年9月30日消息,国家知识产权局信息显示,湖南恩智测控技术有限公司申请一项名为“基于多专家蒸馏网络的电子直流负载故障诊断方法”的专利,公开号CN 118707303 A,申请日期为2024年8月。
专利摘要显示,本申请公开了基于多专家蒸馏网络的电子直流负载故障诊断方法,包括采用专家变分模态分解算法将电流数据分解为K个IMF信号,整理形成电子直流负载诊断数据集;采用全局专家注意力网络提取诊断数据集样本的全局特征;采用区域专家注意力网络提取诊断数据集样本的区域特征;采用蒸馏函数监督全局专家注意力和区域专家注意力网络相互学习,通过学习后的这两个网络得到诊断数据集样本的全局增强特征和区域增强特征;将全局增强特征和区域增强特征输入双特征分类网络,得到最终的电子直流负载故障诊断结果。本申请的电子直流负载故障诊断方法准确性高且鲁棒性强,为电子直流负载智能故障诊断系统的提供了一种有效的工具。
本文源自:金融界
作者:情报员
更新于:1个月前